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競技AIサークル 灯|TOMOSHIBI

AI

人工知能

競技AI

kaggle

機械学習

深層学習

競技プログラミング

学内限定

コミュニティ

基本情報

執行代

学部2・3年生

人数

80名程度

参加学年

学部生+院生

選考情報

あり

年会費

なし ※教材費がかかる。指定教材全てを使用する場合、
15,000円程度

活動頻度

時期や個人のモチベーションによって変動  ※月に一度全体会を実施。

公式Twitter

https://twitter.com/UT_TOMOSHIBI

活動の様子

以下の3つの内容が並行して行われる。
 
・教材学習
各自のペースで市販教材を進めていく。同じ教材を使用して学習を進めており、誤植の指摘や演習問題の解答の共有等の知見がためられている。
 
・コンペ参加
サークル内部でチームを組成し、データ分析コンペ(主にkaggle)に参加する。
 
・全体会
月に一回程度、学習状況の共有やコンペチーム組成を促進する目的で全体会を開催する。内容は回によって様々だが、例えばデータ分析の1ステップを切り取ったチーム対抗のコーディングアクティビティなど。

概要

■理念/指針・沿革

□理念/指針
競技AIプログラミングで”世界”を目指します。
 
□沿革
2021年3月創設、5月よりサークル化。
 

■活動内容

《ビフォーコロナ》
今年度創設のため、データなし。

《アフターコロナ》
kaggleコンペ参加や勉強会といった主な活動はオンラインにて完結する形となる。
全体会や交流会についてはオフラインでの実施を検討しており、新型コロナウイルスの流行が収まった段階でオフラインイベントも開催する予定。
 

■OBOGの進路/活動 

今年度創設のため、データなし

メンバー構成

■メンバー構成

人数
80名程度
 
学年
・学部1年生 15名程度
・学部2年生 20名程度
・学部3年生 25名程度
・学部4年生 若干名
・修士1年生 15名程度
・修士2年生 5名程度
 
執行代
学部2・3年生
 
男女比
9:1
 
加入時期
毎年4月と9月に説明会と入会可能期間を設定
※それ以外の期間でも例外的に入会を認める場合あり。

属性
・東京大学学内限定サークル
・学部学科、学部生・院生等の制限なし
・理系学部生の割合が高い傾向あり
・多趣味な人が多い傾向あり

離脱率
今年度創設のため、データなし

組織体制

■組織体制

執行代
学部2・3年生

体制
現在、代表1名と副代表3名がサークル運営業務を担当。
基本的には、執行代である学部2・3年生より代表・副代表が選出される形式。
今年度創設のため、体制の最適化を図っている段階となる。

活動頻度

通常活動
時期や個人のモチベーションによって変動
※月に一度全体会を実施。
※目安として、教材を進めるだけなら5h~10h/週程度の想定。

コンテスト/イベント前後の期間
kaggle等のコンペに参加する場合、追加で10h~20h/週程度の想定。

年間予定

4月下旬 入会受付期間①
9月下旬 入会受付期間②

募集情報

選考あり/選考なし
選考あり

募集対象
学年、学部生、院生の制限なし

実際に入会する人
理系の学部生が多めだが、経済学部生をはじめとして文系の学生も2割程度在籍

入会手続き内容
①春(4月下旬)、秋(9月下旬)に各2回説明会を開催。
②入会希望者は、期間内にプログラミング課題&面接希望申請書を提出。
④面接後1週間以内に合否結果を通知。
⑤5月にウェルカムパーティーを開催。
(秋新歓・通年選考※もあり)

※通年選考はあるが、春新歓や秋新歓よりも選考基準が厳しい。
 入会後すぐにコンペティションに参画できるレベルであることが条件となる。

内部のホンネ

○魅力

・ハイレベルな環境にてAI学習が可能。
・学習ペースを管理してもらえるため、独学よりも学習効率が圧倒的に高い。
・サークルを超えたコミュニティとして機能。
・kaggleで活躍するとAIスタートアップの開発案件への参加も可能。



△大変なところ

・教材学習をサボっているとチャンネルマネージャーから催促がくる。
※他の活動によりコミットが薄れることを伝えておけば考慮はしてくれる。
・質、量ともにコミットを求められる。※AIコンペティションに参加する場合

新歓日程詳細

4月下旬 入会受付期間①
9月下旬 入会受付期間②

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